技术创新

"围绕在数智化转型中面临的存量软件能力难以复用与系统生态碎片化等问题，打造一套端到端的能力转化引擎。通过代码扫描、行为解析与场景切片等技术手段，实现对既有系统能力的结构化提取与标准化重构，并基于统一的 SKILL 模型进行集中纳管与复用。同时，结合跨平台协议适配与端云协同编排能力，打通不同系统与技术栈之间的调用壁垒，支持能力的灵活组合与快速落地。进一步，通过动态 GUI 生成技术，实现应用界面的自动构建与高效交付。整体方案实现了存量能力的一次转化、多端复用与持续演进，助力企业构建统一、高效、可持续发展的软件能力底座。

"聚焦破解“智能体缺乏持续自我记忆、多端记忆割裂、个体经验难以沉淀、群体知识难以协同进化”等难题，围绕智能体记忆感知、分层存储、自主沉淀、多端同步、混合检索与集体共建等关键环节，构建面向 AIOS 的智能体记忆引擎共性底座，实现 ToC 场景下个体经验的长期沉淀、跨端连续服务与主动智能体验，以及 ToB 场景下组织知识的可信共建、协同复用与持续演化。

"围绕智能体在实际应用中面临的安全授信与隐私边界难题，我们构建了一套面向多元参与方的细粒度安全授权体系。依托国家标准与产业实践，建立统一的安全协议与机制框架，实现对数据访问、能力调用与身份权限的精细化管控。通过标准化授权模型与动态策略管理能力，支持智能体在不同场景下的可信协作与安全运行。同时，推动应用软件由传统“应用分发”模式向“能力开放、能力供给”模式演进，构建安全、可控、可审计的能力流通体系。整体方案为智能体生态提供坚实的安全基础，促进多方协同与生态繁荣发展。

"针对智能体行为高度不确定且缺乏专用安全运行环境的挑战，构建面向企业级应用的智能体安全运行时框架与全流程管控体系。通过引入端云一体的可信沙箱技术，将智能体的运算过程、工具调用及指令执行全面隔离，实现与底层系统及核心数据的物理与逻辑双重防护，从源头阻断潜在风险扩散。在此基础上，结合全流程监管机制，对智能体从输入、规划、执行到输出的全链路行为进行持续监测与动态管控。同时，构建覆盖基线安全、工具安全、记忆安全等多维度的防护体系，确保智能体在复杂业务场景中的安全、稳定与可控运行，为企业提供统一可信的智能体运行底座。