网聚英才 数智未来

1、参与基于Rust语言的新型国产OS内核（星绽Asterinas）的研发工作； 2、能独立设计、实现和测试模块级别的Rust开发任务，比如功能特性、驱动程序等； 3、参与开源社区的建设，在Github上提交、迭代和评审代码。

1、参与智能体记忆引擎相关方向的技术研发工作； 2、围绕大模型智能体（Agent）记忆的存储、检索、更新与共享协同等方向，开展技术攻关与工程实现； 3、负责记忆相关核心模块的设计、编码、测试与性能优化； 4、配合合作企业开展技术对接、联合研发与场景验证； 5、参与技术方案撰写、指标测试与项目汇报材料编制。

1、参与端侧智能体的架构设计与核心功能开发，覆盖Android移动端和Linux桌面端 2、负责端侧AI模型的部署与优化（TensorFlow Lite/ONNX Runtime） 3、利用AI辅助编程工具（OpenClaw、Claude Code等）进行高效开发 4、有端侧大模型推理、RAG架构、Agent框架等前沿技术使用经验更佳 5、有信创环境（统信UOS/麒麟等）的应用开发与适配经验更佳

下述技能有一者即可 1、熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch）的底层架构，熟悉 vLLM、sglang、llama.cpp等推理框架。能够针对特定的云侧（GPU/NPU）或端侧（移动端/嵌入式）硬件进行算子融合、量化压缩及内存布局优化，具有处理大规模语言模型（LLM）推理加速或分布式训练性能调优的实战经验。 2、精通 C/C++ 及并行计算技术（如 CUDA, OpenCL, SIMD）。深入理解异构计算架构（GPGPU, NPU, RISC-V 扩展指令集等），能够从系统软件层面解决计算、存储与通信的瓶颈问题。具备手写高性能底层 Kernel 的能力。 3、熟悉 Linux 内核及虚拟化技术，具备云原生环境下的资源调度与异构算力池化开发经验，或在端侧具备跨平台（Android/Linux/RTOS）系统软件适配与开放接口标准化的经验，能够构建高效、可扩展的 AI 软件协议栈。

1.负责软件和信息服务业、人工智能和未来信息产业参与政策文件（如实施细则、资金扶持办法、行动方案等）的调研、初稿撰写、数据测算、条款解释说明，配合主管部门完成意见征求、专家论证、送审报批等流程，确保政策条款清晰、可执行、有依据。 2.定期组织或参与对重点企业、园区、行业协会的实地走访、座谈访谈，收集企业在政策落地、技术应用、人才需求等方面的实际困难与建议，形成问题清单、诉求台账，为政策调整和产业服务提供一手素材。 3.建立并维护软件信息服务业、人工智能等领域的企业数据库和项目库，按月/季度跟踪重点企业的营收、人员、投资等动态数据，撰写产业运行简况、企业动态简报，按要求向上级部门报送信息。 4.根据部门安排，独立或牵头完成产业分析报告、专项调研报告、工作总结、领导讲话稿、政策解读材料等各类政府公文和文稿，做到数据准确、逻辑清晰、格式规范、用语合规。 5.按照部门承担的课题或项目要求，具体负责资料搜集、案例整理、数据分析、报告撰写、成果校核等环节，配合完成中期检查、结题验收、成果归档等事务性工作。 6.协助完成部门安排的其他临时性工作，如政策宣讲会、专家评审会、工作协调会的组织材料准备、会议记录、纪要起草、任务督办等。 完成主管部门领导交办的其他任务。