北京通明湖信息技术应用创新中心（通明湖中心）

打通软件与智能体调用壁垒，深挖MCP协议工程化实践路线！北京通明湖信息技术应用创新中心（简称“通明湖中心”）第三期通明湖新思讲堂如期举办。本期讲堂以“让软件被Agent使用”为主题，通明湖中心智能系统部毛嘉琛分享了软件功能转化为Agent能力技术方向，从“看页面、点按钮”到“发现工具、调用能力”的思路迭代与实践。

毛嘉琛，华中科技大学计算机科学与技术学院图灵班本科生，作为本次核心分享人，他将当前软件适配AI智能体的行业核心矛盾展开拆解。当前绝大多数传统软件均面向人类GUI交互设计，按钮、表单等界面仅为业务功能的外在载体，参数校验、后端请求、数据持久化等核心业务逻辑被界面遮蔽，缺少可供AI Agent直接调用的标准化结构化接口。若依靠智能体模仿人点击页面完成操作，会存在页面感知不稳定、操作链路冗长、业务语义缺失、反馈信息非结构化等多重缺陷，效率与可靠性均难以满足规模化落地需求。

毛嘉琛介绍，想要让AI智能体顺畅使用软件，就必须制定一套统一规范的工具标准：每一项工具都要写明用途、功能说明，明确需要传入什么信息、会返回什么结果，还要标注清楚这项操作能访问哪些数据、会不会修改原有内容，以及操作前需要满足哪些条件，保证AI能看懂、能调用、操作全程安全可控。

他系统对比GUI自动化、API直接调用、WebMCP主动注册、源码静态自动生成四类能力转化方案，逐一拆解各类方案的实现逻辑、适用场景与优劣短板。而MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）作为AI智能体与各类软件、数据源之间的通用中间抽象层，统一规范工具发现、参数传输、远程调用、结果回传全流程，一套标准即可打通网页、数据库、本地系统等多元载体，大幅降低跨系统智能体集成成本。

分享现场互动氛围热烈，参会人员围绕跨运行环境逻辑复用、存量系统批量迁移、复杂业务 Skill 编排等实际工程难题展开充分探讨。毛嘉琛的指导老师杨威从产业发展的战略高度进行总结点评，他指出当前赛道两大核心攻关难点：跨Runtime环境下前端代码、长流程Workflow逻辑的通用泛化复用难题，以及适配全品类软件、低成本标准化转化通用方法论的缺失，这也是通明湖中心下一阶段重点攻坚的技术方向。