第二期通明湖新思讲堂开讲！解锁长程多智能体协作Token高效新方案

汇聚青年科研力量，共探前沿技术方向！北京通明湖信息技术应用创新中心（简称“通明湖中心”）第二期通明湖新思讲堂如期开讲。本期讲堂聚焦多智能体系统核心痛点，由通明湖中心数据智能部张孜赟同学带来《ArtifactTrace：基于成果演化轨迹的Token高效长程多智能体系统》专题技术分享，中心导师、青年研发人员、实习生参会开展深度研讨。

图：第二期通明湖新思讲堂围绕智能体协作展开研讨

张孜赟是北京大学软件工程专业研究生二年级学生，研究方向聚焦Code Agent。在他看来，当前长周期智能体协作普遍存在三大痛点：重复读取文件造成大量无用算力消耗、智能体交替工作时全靠复述传递上下文、多轮迭代后历史版本经验难以复用。针对这些行业难题，张孜赟同学分享了ArtifactTrace系统的解决思路，这套系统通过三层架构——统一管理任务、执行流程与工作空间，真正实现跨智能体、跨工作阶段的状态无缝继承。

整套系统由两大核心模块协同发力，一是ArtifactTrace 成果轨迹引擎，自动记录每一轮执行的文件读写、修改产出关联，搭建完整的成果血缘链路，既能支撑多智能体并行作业，也支持任务中途人工接管、会话断点续接。二是Prism多维记忆组件，创新采用多面体记忆机制，融合基础摘要与工程经验，实现跨版本、跨任务的认知资产复用，同时通过文件校验，确保智能体始终读取最新版本资料。

张孜赟同学指出，这套系统的实测数据表现亮眼，常规开发类任务Token总成本下降24.9%，文献研读场景Token开销降低43.4%，在大幅降本的前提下，任务交付质量保持稳定无衰减。由于Prism组件具备良好的松耦合特性，目前已成功应用于多个项目。

在随后的互动交流环节，参会人员围绕系统集成、多智能体协作与使用体验等话题展开交流，并对能否在文件管理中引入图数据库及区块链技术进行了热烈讨论。作为指导老师，通明湖中心数据智能部召集人蔡华谦结合通明湖中心“灵玑OS”项目落地实践进行点评并给出建议：ArtifactTrace与Prism的组合方案，很好解决了长期困扰工程Agent的重复读文件、上下文断裂难题，后续可结合安全内核星绽，落地至AI时代的文件系统应用场景，将研究做深做实。

第二期通明湖新思讲堂圆满落幕，后续通明湖中心将持续常态化开展新思讲堂系列分享，持续输出前沿技术干货，助力青年科研人才快速成长。

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